该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破4K为29.3毫秒 。解开使用FP8激活值和FP16累加精度，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。这些数据表明 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。

DLSS 5被彻底破解！底破完全在浏览器中运行。解开<strong></strong>这个项目展示了另一种可能性 。发布</p><p style=该项目的被彻n版核心突破在于，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。底破

对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB。它也不是即装即用的游戏模组 ，

该网络采用U-Net架构，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构  ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

日前据报道 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

DLSS 5被彻底破解！仓库不包含英伟达的专有模型权重，而是一个独立实现�，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，虽然距离实际游戏部署还有距离，</p><p style=目前该项目仍有限制  。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供  。但未实现DLSS超分辨率功能 。

性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，1080p为7.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，不仅是最终画面，支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。