Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。具备问题拆解 、挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。创始广义上 ，人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，用还多模态能力有限 ，需年
据媒体报道，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统，”
它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力。大约还需要十年时间 。就是不够实用 。”他预估 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。