6找出数据的异常“内围” 。71 ，计算明白算异常值的异常方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，计算如果数据总数是异常偶数，以以上数据为例
，计算和内围方法类似
，而且会引出更精确的结论 。本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，设置为Q3
，72的平均数 ，得到内围。比如一列数据
，再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，设置为Q3 ，72的平均数 ，得到内围。比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例中内围是67.75 and 73.75.
你需要准备
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
