继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,推理运行更强大的模型 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,其加速器适用于金融交易 、准确性更高的模型 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,p99 延迟仅为 1.77 微秒。吞吐量提升至少 5 倍 。在规模最小的模型上,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,VOLLO 已在生产环境中得到验证,p99 延迟均低于 2 微秒 。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,如今 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,
VOLLO 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。累计支持实盘交易数十万小时,
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p99 延迟低于 2 微秒,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。同时避免错失交易时机,两者可以兼得。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,VOLLO 也已成为电信、大语言模型、AMD、在全部三个模型的测试中 ,会直接影响收益 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。凭借对多种模型的灵活支持 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时 ,
在电子交易中,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。低且可预测的延迟 ,使交易机构能够运行规模更大 、
无线通信、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。资源利用效率及质量 。亲身体验性能差异 。
